Eine starke Kunden- und Serviceorientierung sowie die Innovationskraft (u. a. sichtbar an hohen F&E-Aufwendungen) sind über die Branchen hinweg die Top-Erfolgsfaktoren für Unternehmen. Was kann KI da leisten? Darum, und was das für die Rollen und Fähigkeiten der Führungskräfte bedeutet, geht es im 7. Teil meiner KI-Reihe.
1. Den Kundenservice effizienter gestalten und das Kundenerlebnis verbessern durch:
- Personalisierung: Maßgeschneiderte Empfehlungen für Kundinnen und Kunden dank analysierter Verhaltensdaten.
- Chatbots: 24/7 Kundenbetreuung für Anfragen und Problemlösungen
- Sprachassistenten: nahtlose Interaktion durch Spracherkennung
- Vorhersagende Analysen: Antizipation von Kundenbedürfnissen
- Feedback-Analyse: automatische Auswertung von Kundenfeedback
2. F&E-Prozesse beschleunigen und F&E-Aufwendungen reduzieren durch:
- Datenanalyse: KI erkennt binnen kürzester Zeit Muster in großen Datenmengen.
- Simulation: KI führt virtuelle Experimente und Tests durch.
- Automatisierung im Labor: KI automatisiert repetitive Arbeiten und Prozesse.
- Predictive Maintenance: KI kann Maschinenausfälle vorhersagen.
- Literaturrecherche: KI durchsucht wissenschaftliche Artikel effizient.
- Prototyping: KI beschleunigt die Erstellung von Prototypen.
- Personalisierung: KI entwickelt individuell zugeschnittene Produkte.
- Interdisziplinär: KI verknüpft verschiedene Forschungsbereiche.
3. Mit dem Einsatz von KI müssen die Rollen und Fähigkeiten der Führungskräfte angepasst und weiterentwickelt werden:
- Technologieverständnis: mindestens Grundkenntnisse in KI und deren Möglichkeiten
- Change Management: Anpassungsfähigkeit in einer sich verändernden Umgebung
- Datenorientierung: Verständnis für datenbasierte Entscheidungen
- Ethik und Verantwortung: Einsatz von KI auf verantwortungsbewusste Weise
- Lernbereitschaft: Offenheit für ständige Weiterbildung
- Kollaborative Führung: effizientes Zusammenspiel von Menschen und Maschine
- Soziale Fähigkeiten: Kommunikation, Empathie, Teamführung
Zusammengefasst: Führungskräfte müssen sowohl die technologischen als auch die menschlichen Aspekte in einem KI-gestützten Unternehmen effektiv managen.
